Het maken van duurzame keuzes bij het optimaliseren van de supplychain gebeurt in de praktijk nog weinig. SAS vindt het tijd om daar verandering in te brengen. De marktleider op het gebied van AI- en analytics-software maakt zich hard voor een duurzame supplychain, waarin met data de juiste beslissingen op het juiste moment worden genomen. ‘We zien momenteel dat organisaties slechts bepaalde onderdelen van de supplychain verbeteren, maar het optimaliseren van processen over de hele lijn is nog weinig aan de orde. Laat staan dat bedrijven bezig zijn om dit op een duurzame manier te doen’, aldus Ronald Breedveld, supply chain expert, retail & consumer goods director bij SAS.
Toch neemt de urgentie volgens SAS toe om duurzamer te opereren door de hele keten. ‘Onze wet- en regelgeving wordt steeds strenger en stakeholders verwachten duidelijke resultaten om de CO2-uitstoot te verminderen. Het is tijd voor actie’, aldus Breedveld.
De vraag is voor veel organisaties: waar te beginnen? Hoe bepaal je welke initiatieven een bijdrage kunnen leveren aan een duurzamere en efficiëntere supplychain? Breedveld: ‘Door slim gebruik te maken van data. Je wilt keuzes kunnen maken op basis van betrouwbare informatie. Daarvoor heb je analytics nodig om bijvoorbeeld verschillende scenario’s te simuleren of in- of verkoopcijfers te voorspellen.’
In de praktijk ziet SAS verschillende manieren om met analytics stappen te zetten. ‘De meest voor de hand liggende stap is door bijvoorbeeld transporten beter te organiseren of de belading van containers of vrachtauto’s te optimaliseren. Door te werken met voorspellingen kunnen organisaties in kaart brengen hoe ze met minder transporten dezelfde hoeveelheden goederen of lading kunnen vervoeren. Zo maken ze minder kosten en brengen ze tegelijkertijd de CO2-uitstoot terug.’
Link magazine september/oktober 2023. Thema: de heilige graal van volledige digitale integratie. Lees Link magazine digitaal of vraag een exemplaar op bij mireille.vanginker@linkmagazine.nl
Een stap verder is het gebruik van digital twins om verschillende scenario’s te simuleren. ‘Zo wordt het mogelijk om de impact van actuele gebeurtenissen en duurzame initiatieven op de supplychain te analyseren. Door digital twins te gebruiken kun je diverse hypotheses testen en de gevolgen daarvan op je eigen organisatie bepalen. Zo kun je bijvoorbeeld berekenen hoeveel het outsourcen van bepaalde werkzaamheden in verschillende werelddelen op langere termijn bijdraagt aan je duurzaamheidsinitiatieven. Of je kunt aangeven welke resultaten je wilt behalen met de laagst mogelijke uitstoot en berekenen welk scenario daar het beste bij past.’
SAS is zich ervan bewust dat dergelijke analyses nieuw zijn voor veel bedrijven. Dat is niet erg, geeft Breedveld aan. ‘Pak een goede use case en ga daar eerst mee aan de slag. Kijk naar andere organisaties en leer van hun fouten. Zo zorg je voor een steile leercurve met zo min mogelijk kosten.’ Al moet wel gezegd worden dat de snelheid van ieder project verschilt. Dat ligt meestal aan de omvang van de use case of de datakwaliteit bij organisaties. ‘Wat alle organisaties echter met elkaar gemeen hebben, is dat de eerste stap lastig is. Maar bedrijven gaan vanzelf merken dat ze bij iedere volgende stap kunnen leunen op het fundament dat ze eerder hebben gebouwd.’
