Process mining: tool om in control te zijn en te groeien
Organisaties hanteren verschillende methoden om ‘in control’ te zijn. ‘Process mining’ is een nieuwe, nog relatief onbekende. Spin-off van de TU Eindhoven (TU/e) Fluxicon legt zich daarop toe. Met hun oplossingen kunnen organisaties, op basis van de event logs die al in hun it-systeem zitten, automatisch intuïtieve procesdiagrammen creëren. Een ‘röntgenbeeld van je proces’, dat je in staat stelt om je kwaliteit te verbeteren, kosten te reduceren en in control te zijn. Wil van der Aalst, TU/e-hoogleraar informatiesystemen en wetenschappelijk directeur van het Data Science Center Eindhoven (DSC/e), is de uitvinder van process mining. ‘Data science is het vak van de toekomst, want organisaties die het niet lukt om (big) data op een slimme manier te gebruiken, overleven niet’, lezen we op zijn website. Gevraagd om een toelichting, zegt hij: ‘De klassieke insteek bij data science is te kijken naar de analyse van data, zonder oog voor de processen waarin die data een rol spelen. Vijftien jaar geleden ben ik begonnen die proceskant bij analyses te betrekken. Bij deze process mining praat je over een heel arsenaal aan technieken om data van events – ontstaan door handelingen van machines, maar ook mensen – om te zetten in modellen, zodanig dat je zaken kunt voorspellen, begrijpt waarom dingen stuk gaan, ziet waar straks knelpunten gaan ontstaan, enzovoort. Die events laden we uit systemen: de database van een ziekenhuis, de logs in een bagageafhandelingssysteem van Vanderlande en noem maar op.’
TU/e-hoogleraar Wil van der Aalst: ‘Data science is het vak van de toekomst, want organisaties die het niet lukt om (big) data op een slimme manier te gebruiken, overleven niet.
Met ‘we’ duidt Van der Aalst op de 35 medewerkers die in zijn TU/e-leerstoel aan process mining werken. En op Fluxicon, opgericht door oud-studenten van hem, ‘een van de ten minste vijftien bedrijven die daar vandaag, zeg maar, van leven.’ De tool Disco van Fluxicon maakt het mogelijk snel complexe processen te doorgronden. Een andere oud-student heeft een process mining tool voor de softwaredivisie van Lexmark gebouwd. ‘Zelf bouwen we aan onze eigen open source tool ProM. De ProM-software is al meer dan 130.000 keer gedownload, wordt op grote schaal over de hele wereld gebruikt. Tegelijkertijd zijn er allerlei commerciële partijen die het gebruik laagdrempeliger maken. Zoals Celonis Process Mining in München, in 2011 opgericht door enkele studenten aldaar. Die hadden mijn artikelen gelezen en zijn op basis daarvan begonnen. Vandaag is dat het snelst groeiende it-bedrijf in Duitsland (volgens Deloitte, red.)’, weet Van der Aalst. ‘We staan pas aan het begin van iets wat nog moet gaan groeien en bloeien. De markt is potentieel enorm. Laat ik het zo zeggen: in de universitaire wereld heb ik nooit eerder een onderwerp gezien dat in zo korte tijd zoveel directe impact op de praktijk heeft gekregen. Dingen die we nu bedenken, zitten over twee jaar in commerciële tools; de lijnen zijn heel kort. Dat is heel bijzonder.’
Link Magazine 2/16:
